数字图像

  • 数字图像:$f(x,y),f$ 为灰度或强度,皆离散
  • 电磁波谱:伽马射线,X 射线,紫外线,可见光,红外线,微波,无线电波
    • 单色光(无色光)
      • 强度:灰度级
    • 彩色光:430nm(紫)~790nm(红)
      • 发光强度:能量总量 W
      • 光通量:观察者从光源感受到的能量 lm(流明数)
      • 亮度:光感知的主观描绘
  • 图像增强:由人的主观感受评判
    • 对比度拉伸
    • 增强
  • 图像复原:以预先制定的目标改善图像
    • 去模糊
    • 利用退化现象的先验知识恢复图像
  • 图像分割:吧图像细分为它的区域或物体

采样

用有限的样本数目去近似无限的现实物理信号(有限近似无限)

  • 空间分辨度
  • 像素数:每单位距离点数
    • 1 inch = 2.54 cm
    • dpi: 每英寸点数

量化

用离散计算机表示去近似连续的现实物理信号(离散近似连续)

  • 灰度分辨率
    • $Q=2^b$: $b$ bit量化,$Q$ 级灰度
  • 伪轮廓
  • 最佳量化:量化误差最小(均方误差)

$$\delta^2=\sum_{k=1}^K\int_{Z_k}^{Z_{k+1}}(Z-q_k)^2p(Z)dZ$$

前沿学术期刊

  • TPAMI《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》
  • TIP《IEEE Transactions on Image Processing》
  • CVIU《Computer Vision and Image Understanding 》
  • TSMCB《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics》

前沿学术会议

  • CVPR (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)
  • ICCV (International Conference on Computer Vision)
  • ECCV (European Conference on Computer Vision)