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2018-02

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DP优化——四边形不等式

四边形不等式条件

任意a1<=a2<b1<=b2,有$$F(a_1,b_1)+F(a_2,b_2)\leq F(a_1,b_2)+F(a_2,b_1)$$ 则函数F满足四边形不等式

辩论复盘

两场辩论复盘

墨尔本大学vs台大政大联队: 国乒男队成员选择罢赛,可以理解/难以认同

2017华夏杯复赛。

背景材料

诗整理

洛夫 《漂木》

我们惟一的敌人是时间,还来不及做完一场梦,生命的周期又到了。一缕青烟,升起于虚空之中,又无声无息地,消散于更大的寂灭

我们唯一的敌人是时间,时间可以证明一切,时间可以改变一切,时间可以封存一切,时间可以吞噬一切

我们唯一可以做的,是想办法把我们的生命之梦延长一点,再延长一点,最好,永远不要真正清醒。

~2017.8

无题1

被诗的火花点燃的 我们都一样 言语能否融化现实的老茧 追随脉搏的膨胀 理想远离现实一个弄堂 我的呼唤能否为远方的云 添上玫瑰色的明亮

GTD工作思想

《尽管去做 ——无压工作的艺术》

任务模式的改变:knowledgework

两个目的

  • 抓住所有一切需要处理的事情把它们统统置入一个脱离大脑的逻辑系统中。
  • 训练自己在接受一切“输入信息”的前期作出决定

新的情况

  • 工作不再有清楚的界线
  • 几乎每一件事情都可能处理得更加完善,而且现在促成这一切成为现实的信息,已数不胜数、唾手可得。
  • 工作量因需要交换信息增加
  • 工作不断变化

旧的模式和习惯已力不从心

快捷键

快捷键

Iterm2

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Vim

Pandas

Pandas Code Example

Preface

In this arcticle, I will give examples to illustrate and remind me the usage of some pandas funtion. Just a reminder.

数据读写

read_csv

data = pd.read_csv('test.csv')
data = pd.read_csv('test.csv',header = 0/[0,1,2]列名,  index_col = 0/[0,1], nrows = 100)
data = pd.read_csv('test_one.csv', squeeze = True, encoding = 'utf-8') 一列返回Series
data = pd.read_csv('test.csv', prefix = 'X'列前缀, skiprows = 3, skipfooter = 3, na_values = 'NAN')
data = pd.read_csv('test_no_NAN.csv', na_filter = 'False', parse_dates=True/{'foo':[1,3]},infer_datatime_format = True, data_parser = function)

shell 教程

Shell 教程

Shell 三类命令

Unix 命令

  • echo "some text"
  • ls
  • wc -l (-w/-c)
  • cp source target
  • mv source target
  • rm source
  • grep 'pattern' file
  • cut -b column file (eg: cut -b 1-3 file) 输出每行前x列
  • cat file
  • file source 得到文件类型
  • read var 用户输入值传给var
  • sort file 对file中的行进行排序
  • uniq file 删除重复 (eg: sort file | uniq)
  • expr 2 "+" 3

2018-01

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参考资料

主题

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